Docencia
Prácticas de computación paralela, sistemas distribuidos, bases de datos o aprendizaje automático en un entorno real de clúster.
Alta computación con GPU, Big Data, bases de datos y máquinas virtuales para la docencia y la investigación STEAM: 16 nodos, 1.200 núcleos y 10 GPU NVIDIA.
El clúster se organiza en seis servicios. Cada uno está pensado para un tipo de trabajo, y al pedir acceso indicas cuáles necesitas.
Las gráficas se reparten entre la alta computación, Big Data e IoT. Al lanzar un trabajo con Slurm pides la GPU con --gres=gpu:1 y la partición que corresponda.
LORCA da servicio a las titulaciones y grupos de investigación de la Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño, y a cualquier proyecto STEAM que necesite más potencia que un portátil.
Prácticas de computación paralela, sistemas distribuidos, bases de datos o aprendizaje automático en un entorno real de clúster.
Entrenamiento de modelos, simulaciones y procesamiento de datos que necesitan GPU o muchas horas de cálculo, con la supervisión de tu tutor.
Proyectos de los grupos de investigación con recursos reservados, espacio para conjuntos de datos y máquinas virtuales dedicadas.
De la petición a tu profesor a tu primer trabajo en la cola.
Si eres estudiante y necesitas LORCA para una asignatura, un TFG, un TFM o un proyecto, pídeselo a tu profesor o tutor. Los alumnos no solicitan el acceso directamente.
Tu profesor rellena el formulario de solicitud con su correo de la universidad e incluye tu nombre y tu correo @live.uem.es.
El equipo de LORCA revisa la solicitud y envía el usuario y los datos de conexión por correo. Plazo habitual: pendiente
Desde la red de la universidad o con la VPN institucional, accede por SSH al nodo de entrada. En Big Data también puedes trabajar con Jupyter Notebooks. El manual de la VPN está en el SharePoint de LORCA.
No ejecutes cálculos en el nodo de entrada: prepara un script, envíalo con sbatch y sigue su estado con squeue.
Para que el clúster funcione bien para todos.
Elige una opción. Los dos formularios se envían al equipo de LORCA y recibirás una copia en tu correo.
Pide cuentas en LORCA para una asignatura, un TFG, un TFM o un proyecto de investigación. La solicitud la envía siempre el profesor o tutor responsable, también para sus alumnos.
¿Eres estudiante? Habla con tu profesor o tutor: él envía la solicitud con tu nombre y correo.
¿Algo no funciona? Un trabajo que falla, un nodo que no responde o un servicio caído. Cuéntanos qué ha pasado y lo revisamos lo antes posible.
¿Es un aviso general? Si hay una caída o un mantenimiento, lo verás en la barra superior de esta web.